该模型能够利用大数据和机器学习技术,为疾病的诊断和治疗提供更加精准和个性化的方案。经过研究,该模型可操作性强,已具备以下五层面的能力:可设计符合临床级别治疗性抗体标准的候选抗体甚至候选抗体筛选文库;可设计高水溶性、高稳定性的靶向结合性蛋白抑制剂;可设计具有更好底物结合能力及催化能力的高效酶蛋白变体;可设计具有更好肿瘤抗原识别能力的 T 细胞受体; 可设计具有良好蛋白靶点特异性结合能力的小分子靶向化合物。
贝罗尼集团作为一家专注于医药研发和创新的企业,一直积极探索人工智能在医药研发领域的应用。此次人工智能药物研发大模型项目进展顺利,进一步加强了集团在人工智能和医药研发领域的实力,推动集团在新药研发、疾病诊断和治疗等方面的创新发展,为医药行业的创新发展贡献更多的力量,也为集团其他核心项目的发展提供了更多可行性和可发展性的技术支持。